Etude comparative : mode IA de Google VS recherche traditionnelle et autres LLM

Google a lancé son mode IA aux États-Unis en mai dernier, et les professionnels du SEO font désormais face à une nouvelle frontière. Cette étude menée par SEMrush vise à comprendre comment le mode IA se compare à la recherche Google traditionnelle, aux AI Overviews, et à deux moteurs de recherche alimentés par des LLM : ChatGPT et Perplexity.

Source : Étude SEMrush – AI Mode Comparison Study

Principales découvertes de cette étude comparative IA

Préférence pour les liens latéraux

Le mode IA privilégie l’affichage de liens dans une barre latérale : 92% des réponses du mode IA comportaient une barre latérale présentant environ 7 domaines uniques. Ces liens présentaient un chevauchement de 51% au niveau des domaines et de 32% au niveau des URL avec les 10 premiers résultats de recherche Google.

Importance persistante des liens organiques

Dans les 7% des requêtes du mode IA où des liens supplémentaires apparaissaient sous la réponse, on observait un chevauchement de 89% au niveau des domaines et de 80% au niveau des URL avec les 10 premiers résultats de recherche Google.

Domination de Reddit

Reddit apparaît comme une source de citation dominante sur tous les LLM étudiés.

Impact de l’intention de recherche

Les requêtes commerciales génèrent des réponses environ 2 fois plus longues que les requêtes informationnelles.

Similarité avec ChatGPT

Le mode IA ressemble davantage à ChatGPT qu’aux AI Overviews, indiquant que ce nouveau mode constitue plus qu’une simple version améliorée des AIO. Il s’agit d’un moteur de recherche alimenté par l’IA conçu pour concurrencer ChatGPT et d’autres LLM.

Méthodologie de l’étude réalisée

Corpus analysé

L’équipe SEMrush a sélectionné 5 000 mots-clés choisis aléatoirement dans leur base de données, représentant :

• Plus de 150 000 citations uniques sur toutes les plateformes
• Quatre groupes égaux d’intention de recherche : informationnelle, transactionnelle, commerciale, navigationnelle
• Deux niveaux de volume de recherche : 0-1 000 et 1 001-10 000 recherches mensuelles
• Quatre plateformes : Google Search, Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity

Chevauchement partiel avec la recherche Google

L’analyse révèle que les citations des LLM ne reproduisent que partiellement les classements organiques de Google :

• Perplexity montre l’alignement le plus fort avec les 10 premiers résultats de Google (91% de chevauchement au niveau des domaines, 82% au niveau des URL)
• Google AI Overviews présente également un chevauchement significatif (86% domaines, 67% URL)
• Google AI Mode affiche une relation plus souple (54% domaines, 35% URL)
• ChatGPT montre le chevauchement le plus faible avec les 10 premiers résultats de Google.

Comparaison entre AI Mode et AI Overviews

Format par défaut : Réponse + Barre latérale

L’analyse révèle la répartition suivante des formats d’affichage :

• 92% des requêtes présentent une barre latérale avec des liens
• 7% des requêtes affichent des liens supplémentaires sous la réponse
• 1,7% des requêtes n’incluent aucun lien
• 13,49% des requêtes incluent des packs locaux

La barre latérale présente en moyenne sept domaines uniques (contre seulement trois dans les AI Overviews).

Comportement selon l’intention de recherche

Les requêtes navigationnelles génèrent le plus souvent des liens supplémentaires sous la réponse, suggérant que le mode IA aide les utilisateurs à rassembler des informations et à comparer des options, tandis que la recherche traditionnelle sert quand les utilisateurs savent déjà où ils veulent aller.

Domaines uniques et longueur des réponses

Plus de domaines uniques

Le mode IA affiche plus de domaines uniques que les autres LLM :

• AI Mode : 7 domaines uniques en moyenne
• AI Overviews : 3 domaines uniques en moyenne
• Perplexity et ChatGPT se situent entre les deux.

Longueur des réponses similaire à ChatGPT

En termes de longueur de réponse, le mode IA se rapproche le plus de ChatGPT avec une moyenne d’environ 300 mots par réponse, tandis que les AI Overviews restent l’option la plus concise.

Gestion de l’intention de recherche

Sur toutes les plateformes, les requêtes commerciales et transactionnelles déclenchent les réponses les plus longues et détaillées – souvent le double de la longueur des réponses informationnelles.

Cette tendance suggère aux professionnels du SEO d’adapter la profondeur du contenu à l’intention de recherche :

• Informationnelle : privilégier la clarté et la concision
• Commerciale/transactionnelle : développer, comparer, expliquer

Modèles de citation dans les LLM

Omniprésence des plateformes de contenu généré par les utilisateurs

L’étude révèle que plusieurs sites UGC et sociaux dominent les citations :

• Reddit domine particulièrement sur AI Mode, AIO, ChatGPT et Perplexity
• Dans le mode IA, Reddit, YouTube et Facebook apparaissent dans 68%+ des résultats avec des liens supplémentaires
• Mapbox.com et openstreetmap.org figurent dans le top 10 malgré une visibilité nulle sur Google pour les mêmes requêtes.

Corrélation entre classements de domaine et visibilité IA

Les domaines qui se classent bien dans les 10 premiers résultats organiques de Google sont significativement plus susceptibles d’être cités dans les réponses générées par l’IA. Cette relation est cohérente sur tous les LLM examinés.

Cependant, les LLM puisent souvent dans différentes pages au sein des mêmes domaines de confiance, expliquant pourquoi on observe une forte corrélation au niveau des domaines mais moins de chevauchement direct au niveau des URL.

Implications stratégiques pour les marketeurs

Recommandations immédiates

1. Auditer la présence dans les AIO avec les outils d’analyse organique.
2. Développer une stratégie Reddit – incontournable sur toutes les plateformes IA.
3. Maintenir les classements traditionnels – ils restent une passerelle vers la visibilité IA.
4. Créer des contenus adaptés à l’intention – fournir plus de détails pour les sujets commerciaux et transactionnels.
5. Surveiller les citations IA – suivre comment et où la marque apparaît sur les plateformes IA.

Évolution vers l’optimisation pour moteurs génératifs (GEO)

La recherche IA ne remplace pas le SEO traditionnel mais crée sa propre catégorie. Cette discipline émergente, l’optimisation pour moteurs génératifs (GEO), amplifie l’importance de bases solides tout en ajoutant de nouveaux canaux de distribution et techniques à maîtriser.

Prédictions basées sur les données

Selon l’analyse SEMrush, plusieurs tendances se dessinent :

• Les fondamentaux SEO traditionnels resteront cruciaux pour la visibilité IA
• Les plateformes de contenu généré par les utilisateurs deviendront encore plus importantes
• Les outils IA continueront à développer des personnalités de citation distinctes
• L’optimisation pour moteurs génératifs deviendra une couche essentielle des stratégies de contenu modernes

La visibilité dans les LLM proviendra probablement non seulement d’un bon classement, mais aussi du fait d’être digne de référence, digne de confiance, et cité sur les plateformes où les utilisateurs prennent leurs décisions.

Cette analyse est basée sur l’étude complète de SEMrush disponible ici. L’étude a analysé 5 000 mots-clés sur quatre plateformes IA différentes pour comprendre les nouveaux enjeux du référencement à l’ère de l’intelligence artificielle.