Etude de cas

Audit GEO & Stratégie de visibilité IA

Projet réalisé pour une banque privée en Suisse romande

Le client et son contexte

Notre client est une banque privée établie de longue date en Suisse romande. Elle accompagne une clientèle fortunée sur des sujets à haute valeur perçue : gestion de patrimoine, planification fiscale, prévoyance, transmission et investissements alternatifs. Sa réputation repose sur la confiance, la discrétion et l'expertise de ses équipes.

Présente sur Google avec une stratégie SEO en place, la banque s'interrogeait sur une nouvelle réalité : que répondent ChatGPT, Claude, AI Overview ou Copilot quand un prospect recherche un gestionnaire de patrimoine, compare des banques privées romandes ou pose une question sur la fiscalité successorale ?

Et surtout : est-elle visible dans la réponse ou absente ?

Pourquoi cette banque privée a fait appel à Soleil Digital ?

Le secteur de la banque privée est l'un des plus exposés à la mutation en cours du search. Les clients à fort patrimoine sont précisément les profils qui adoptent rapidement les outils IA pour s'informer avant de prendre rendez-vous. Ils posent des questions de fond (pas des requêtes courtes) et les LLM y répondent en citant (ou en ignorant) des acteurs nommément.

La direction marketing avait une conviction simple : ne pas attendre que les concurrents cartographient le terrain en premier. L'objectif n'était pas de générer du trafic immédiat, mais de comprendre comment les IA parlent (ou ne parlent pas) de la marque, et de construire une stratégie pour corriger, renforcer et ancrer une présence durable.

Soleil Digital a été mandaté pour conduire un audit GEO complet, puis construire la feuille de route stratégique qui en découle.

Ce qui a été mis en place

L'audit a porté sur environ 200 prompts réels, formulés comme un utilisateur humain les poserait sur ChatGPT, Claude, AI Overview et Copilot. Aucun appel API : les tests ont été effectués manuellement, sur plusieurs jours, avec variation des formulations pour mesurer la consistance des réponses.

Cinq axes couverts :

Présence actuelle de la marque dans les réponses IA, par thématique (gestion de patrimoine, fiscalité, prévoyance, investissements, offre banque privée en Suisse).
Analyse concurrentielle sur les principaux acteurs du secteur en Suisse romande.
Vérification factuelle : les données utilisées par les LLM sont-elles exactes, complètes, cohérentes ?
Diagnostic des signaux consommés par les modèles : E-E-A-T, entités nommées, sources d'autorité, réputation numérique.
Cartographie du Citation Network : quelles sources alimentent les LLM sur ce secteur, lesquelles manquent pour ce client ?

Sur la base de l'audit, une roadmap 3–6–12 mois a été construite avec des actions priorisées par charge interne : corrections rapides sur les données erronées, renforcement des signaux entité, développement ciblé du Citation Network, alignement SEO/GEO sur les contenus existants.

Score de visibilité GEO par LLM

Résultats de l'audit initial — ~200 prompts testés manuellement sur les 4 LLMs ciblés.

Score basé sur la fréquence et la qualité des citations. Un score de 100% signifie que le client est cité dans toutes les réponses testées sur cette thématique.

AI Overview 65%

ChatGPT 57%

Copilot 53%

Claude 51%

GEO SEO traditionnel

Métriques de contenu : GEO vs SEO traditionnel

Les critères qui influencent la visibilité dans les LLM diffèrent sensiblement de ceux du SEO classique. Ce tableau illustre les pondérations observées dans le secteur.

Source : NP Digital — Juil. 2025. Enquête auprès de 73 marketeurs sur les facteurs de contenu SEO et GEO.

Ce que l'audit a révélé

Sans entrer dans les détails propres au client, plusieurs constats types ont émergé, représentatifs de ce qu'on observe systématiquement dans le secteur financier.

Présence inconsistante

La banque était citée dans certaines réponses sur des requêtes de comparaison, mais absente sur des thématiques où elle est pourtant légitime. Les LLM ne manquaient pas d'informations, ils en avaient de parcellaires ou de contradictoires.

Concurrents mieux positionnés

Les concurrents directs occupaient les premières positions sur des requêtes décisionnelles clés, non pas grâce à un meilleur site, mais grâce à un Citation Network plus dense : présence dans des médias financiers, articles Wikipedia, mentions dans des études sectorielles.

Données obsolètes dans les LLM

L'analyse factuelle a mis en évidence des données obsolètes utilisées par certains modèles, une réalité que ni le SEO ni la communication ne permettaient de corriger sans action GEO spécifique.

Les livrables remis

Cartographie complète des réponses IA sur les 4 LLMs ciblés (ChatGPT, Claude, AI Overview, Copilot), par thématique.
Score de visibilité GEO actuel et scoring sectoriel comparatif.
Analyse concurrentielle détaillée : mentions, consistance, angle de réponse, sources utilisées.
Diagnostic factuel : données correctes, incorrectes ou manquantes dans les LLM.
Roadmap 3–6–12 mois avec plan d'actions priorisé.
Tableau de bord GEO pour le suivi mensuel continu.

Un livrable pédagogique, directement exploitable par l'équipe marketing, sans prérequis technique.

Ce que cette mission illustre

Le GEO pour le secteur bancaire n'est pas un gadget. C'est une question de perception de marque dans un contexte où vos futurs clients posent des questions complexes à des outils qui répondent sans demander leur avis. Ne pas savoir ce que ces outils disent de vous (ou pire, ne pas le corriger) c'est laisser votre réputation aux algorithmes.

Cet audit a permis à notre client d'entrer dans la démarche avec des données réelles, pas des hypothèses. La stratégie qui en découle est structurée, mesurable et intégrée à l'existant SEO.

Vous souhaitez savoir ce que les IA disent de votre marque ?

Contactez-nous

Mis à jour le 15 juin 2026