Le SEO à l’ère des LLM : Évolution ou révolution ?

L’émergence des modèles de langage large (LLM) comme ChatGPT a suscité de nombreuses interrogations dans l’écosystème du marketing digital. Certains professionnels annoncent même la « mort du SEO« , arguant que les utilisateurs se tournent désormais massivement vers les intelligences artificielles pour leurs recherches.

Cette étude propose une analyse factuelle et chiffrée de cette transformation, s’appuyant sur des données récentes pour démêler les mythes de la réalité.

Méthodologie utilisée

Cette analyse s’appuie sur plusieurs sources de données fiables :

• Statistiques de trafic Similarweb (août 2025)
• Enquête SEOFOMO AI Search Optimization Survey
• Rapports sectoriels de The Information
• Observations terrain et tests utilisateurs

1. Analyse comparative du trafic : Google vs ChatGPT

Les chiffres clés

Les données de trafic d’août 2025 révèlent un écart encore considérable entre les deux plateformes :

Google : 83,8 milliards de visites ChatGPT : 5,8 milliards de visites

Interprétation des données

Bien que la croissance de ChatGPT soit indéniable, le moteur de recherche traditionnel conserve une position dominante avec un rapport de 1 à 14 en termes de volume de trafic. Cette différence s’explique par plusieurs facteurs :

• L’ancrage des habitudes utilisateur dans l’écosystème Google
• La diversité des cas d’usage de Google (recherche, navigation, découverte)
• L’intégration native de Google dans de nombreux dispositifs et services

2. Comportement utilisateur : complémentarité plutôt que substitution

Analyse de l’audience

L’étude Similarweb révèle une donnée particulièrement éclairante : 95% de l’audience de ChatGPT utilise également Google. Cette statistique met en évidence un phénomène de complémentarité plutôt que de cannibalisation.

Segmentation des usages

Les utilisateurs adoptent une approche différenciée selon leurs besoins :

• Google : recherche d’informations factuelles, navigation web, découverte de contenus
• ChatGPT : tâches orientées, aide à la rédaction, résolution de problèmes complexes

Cette segmentation naturelle indique que les deux outils répondent à des besoins distincts dans le parcours utilisateur.

3. Impact économique : le SEO conserve sa prééminence

Contribution au chiffre d’affaires

L’enquête SEOFOMO AI Search Optimization Survey apporte des éclairages précieux sur l’impact économique :

• LLM : moins de 5% du chiffre d’affaires des sites web.
• SEO traditionnel : plus de 50% du chiffre d’affaires.

Ces données confirment que malgré l’engouement médiatique autour des LLM, le référencement naturel demeure le principal levier d’acquisition de trafic qualifié et de génération de revenus pour la majorité des entreprises.

4. Interdépendance technologique : les LLM s’appuient sur le web

Le principe de grounding

Les modèles de langage actuels utilisent une technique appelée « grounding » pour accéder à des informations en temps réel. Ce processus implique :

• La récupération d’informations externes via des intégrations de recherche
• L’utilisation d’APIs de moteurs de recherche traditionnels
• La nécessité d’un contenu web optimisé et accessible

Cas concret : ChatGPT et Google

Selon les informations rapportées par The Information, ChatGPT utilise les résultats de recherche Google via des APIs, en complément de ceux de Bing. Cette dépendance technique souligne l’importance maintenue du SEO dans l’écosystème des LLM.

5. Évolution des pratiques SEO : adaptation plutôt que révolution

Continuité des fondamentaux

Les piliers traditionnels du SEO conservent leur pertinence dans l’optimisation pour la recherche IA :

• Crawlability : capacité des robots à explorer le contenu
• Indexabilité : possibilité d’indexation par les moteurs
• Pertinence du contenu : alignement avec les intentions de recherche
• E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust)
• Popularité : signaux de recommandation et d’autorité

Nouvelles adaptations nécessaires

L’optimisation pour les plateformes IA nécessite cependant des ajustements spécifiques :

• Prise en compte de nouveaux user agents
• Adaptation aux limitations de rendu JavaScript
• Évolution des comportements de recherche
• Importance accrue des citations et références

6. Expansion du périmètre SEO : au-delà de Google

Diversification des canaux de recherche

Le SEO a toujours évolué au-delà de Google uniquement :

• YouTube SEO : optimisation pour le second moteur de recherche mondial
• TikTok SEO : adaptation aux nouvelles habitudes de découverte
• Recherche vocale : optimisation pour les assistants virtuels

Émergence de nouveaux canaux

L’avènement des LLM crée de nouveaux terrains d’optimisation :

• AI Mode de Google : interface de recherche assistée par IA
• ChatGPT Search : fonctionnalités de recherche intégrées
• Perplexity : moteur de recherche conversationnel

7. Perspective historique : les mutations permanentes du SEO

Évolution constante depuis plusieurs années

Le référencement naturel a traversé de nombreuses transformations majeures :

• Passage des annuaires aux moteurs de recherche
• Révolution mobile et responsive design
• Intégration de l’intelligence artificielle dans les algorithmes
• Évolution vers l’intention de recherche

Capacité d’adaptation du secteur

Chaque mutation technologique a été accompagnée d’annonces de « mort du SEO », démenties par la capacité d’adaptation de la profession et la permanence des besoins sous-jacents.

Conclusion et recommandations

Synthèse des constats

Cette analyse révèle que les LLM, loin de tuer le SEO, contribuent à son évolution et à sa diversification. Les données factuelles contredisent les discours alarmistes et confirment la complémentarité des approches.

Recommandations stratégiques

Pour les professionnels du SEO :

1. Maintenir les fondamentaux : Continuer à appliquer les bonnes pratiques éprouvées
2. Anticiper les évolutions : se former aux spécificités de l’optimisation pour l’IA
3. Diversifier les approches : étendre la stratégie SEO aux nouvelles plateformes
4. Adopter une vision holistique : intégrer les LLM dans une stratégie de contenu globale.

Perspective d’avenir

Le SEO de 2025 diffère effectivement de celui d’il y a 15 ans, comme il différera probablement de celui de 2035. Cette capacité d’évolution constante, guidée par les transformations technologiques et les comportements utilisateur, constitue la force et la pérennité de cette discipline.

L’industrie du référencement naturel doit continuer à évoluer de manière responsable, en apportant de la valeur concrète aux entreprises et en évitant les effets de mode, pour maintenir son rôle central dans l’écosystème du marketing digital.